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matlab代码步骤-style_transfer_headshot:style_transfer_headshot
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2021-06-04
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matlab代码步骤 Style Transfer for Headshot Portraits 代码实现 参考论文: 基本步骤转 python 代码,SIFTflow 部分仍使用 matlab 代码。 使用 下载 SIFTflow 代码,根据操作系统编译好后,将 SIFTflow 文件夹放到根目录的 libs/ 目录下,与 image_pyramids 同级。 从论文网站上下载数据集,解压到任意目录,修改 config.py 中的 root 为 data 的路径。 配置输出目录,修改 config.py 中的 output_folder。 修改 config.py 中的 style_in、im_in_name、style_ex、im_ex_name,选择图片。 执行 python first.py matlab 中运行 sift_mask 执行 python second.py 整体跑的时间会比较久,一张图大概需要几分钟。
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matlab代码步骤-style_transfer_headshot:style_transfer_headshot (142个子文件)
BPFlow.cpp 34KB
Matrix.cpp 9KB
Vector.cpp 5KB
dir.cpp 4KB
mexDiscreteFlow.cpp 3KB
main.cpp 2KB
Stochastic.cpp 2KB
mexDenseSIFT.cpp 1007B
entries 3KB
entries 2KB
entries 2KB
entries 1KB
entries 884B
.gitignore 43B
Image.h 51KB
Image.h 44KB
ImageProcessing.h 16KB
ImageProcessing.h 15KB
Stochastic.h 10KB
ImageIO.h 9KB
ImageFeature.h 9KB
BPFlow.h 6KB
ImageIO.h 6KB
Matrix.h 3KB
Vector.h 2KB
project.h 780B
project.h 763B
dir.h 498B
park.jpg 457KB
river.jpg 391KB
Mars-2.jpg 263KB
Mars-1.jpg 240KB
city.jpg 145KB
street.jpg 123KB
cambridge.jpg 109KB
test.jpg 42KB
target.jpg 34KB
sailboat1.jpg 20KB
sailboat2.jpg 18KB
SIFTflowc2f.m 6KB
computeColor.m 3KB
flowToColor.m 3KB
mexDiscreteFlow.m 2KB
demo.m 2KB
sift_flow.m 1KB
mexDenseSIFT.m 1KB
serial_lap.m 1KB
showColorSIFT.m 697B
reconstruct_laplacian_pyramid.m 662B
sift_mask.m 646B
warpImage.m 621B
laplacian_pyramid.m 606B
warpFLColor.m 514B
gaussian_pyramid.m 497B
bilateral_pyramid.m 494B
sum_pyramid.m 308B
test.m 283B
warpFL.m 212B
thresh_v.m 154B
README.md 859B
mexDiscreteFlow.mexa64 70KB
mexDenseSIFT.mexa64 64KB
bridge_head.png 684KB
building.png 299KB
iris.py 7KB
utils.py 7KB
second.py 5KB
morph.py 3KB
first.py 2KB
pyramid.py 1KB
config.py 593B
bridge_head.png.svn-base 684KB
park.jpg.svn-base 457KB
river.jpg.svn-base 391KB
building.png.svn-base 299KB
Mars-2.jpg.svn-base 263KB
Mars-1.jpg.svn-base 240KB
city.jpg.svn-base 145KB
street.jpg.svn-base 123KB
cambridge.jpg.svn-base 109KB
pcSIFT.mat.svn-base 96KB
mexDiscreteFlow.mexa64.svn-base 70KB
mexDenseSIFT.mexa64.svn-base 63KB
Image.h.svn-base 51KB
Image.h.svn-base 44KB
BPFlow.cpp.svn-base 34KB
target.jpg.svn-base 34KB
ImageProcessing.h.svn-base 16KB
ImageProcessing.h.svn-base 15KB
Stochastic.h.svn-base 10KB
ImageIO.h.svn-base 9KB
ImageFeature.h.svn-base 9KB
Matrix.cpp.svn-base 9KB
BPFlow.h.svn-base 6KB
SIFTflowc2f.m.svn-base 6KB
ImageIO.h.svn-base 6KB
Vector.cpp.svn-base 5KB
dir.cpp.svn-base 4KB
mexDiscreteFlow.cpp.svn-base 3KB
computeColor.m.svn-base 3KB
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