嘉陵江北碚站含沙量变化趋势的神经网络模型分析 (1999年)

利用前馈神经网络模型和自适应调整学习率的反向传播算法，分析处理了嘉陵江流域北碚水文观测站30多年的实测数据，对未来几年含沙量变化的趋势进行了非线性预测，并讨论了隐层神经元个数以及迭代的误差标准等参数的最优选择问题．