一种新型的可穿戴图像识别系统来帮助视力障碍者的方法

行动和识别问题是视障人士在生活中经常遇到的挑战。 现有商业智能辅助设备的高昂价格给发展中国家的大多数视力障碍者带来了巨大的经济压力。 为了解决这个问题，本文提出了一种执行图像识别的智能可穿戴系统。 该系统采用云和本地协同处理的方法。 云服务器主要执行图像处理，而本地单元仅上传图像和反馈结果。 因此，系统的处理器不需要使用昂贵的高性能硬件，并且大大降低了成本。 而且，在云服务器上运行的算法还可以保证识别的速度和准确性。 此外，我们已将传统的视频连续扫描策略更改为一种用于捕获兴趣点，降低功耗的机制。 基于系统错误代码的姿态校正机制可以有效地帮助视障者应对常见的生活场景，多优先级的反馈和仲裁机制将确保系统的实时反馈。 拟议中的智能可穿戴设备已在实际场景中进行了测试，事实证明对视力障碍者有帮助。 它可以帮助他们找到合适的人和物体并阅读文本。