使用使用Python轻松完成垃圾分类（基于图像识别）轻松完成垃圾分类（基于图像识别）
0 环境环境
Python版本：3.6.8
系统版本：macOS Mojave
Python Jupyter Notebook
1 引言引言
七月了，大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额，那就是垃圾分类。《上海市生活垃圾管理条例》已经正式实施了，相信还是有很多的小伙伴和我一样，还没有
完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里。感觉每天都在学习一遍垃圾分类，真令人头大。
听说一杯没有喝完的珍珠奶茶应该这么扔
首先，没喝完的奶茶水要倒在水池里
珍珠，水果肉等残渣放进湿垃圾
把杯子要丢入干垃圾
接下来是盖子，如果是带盖子带热饮（比如大部分的热饮），塑料盖是可以归到可回收垃圾的嗷
看到这里，是不是大家突然都不想喝奶茶了呢，哈哈。不过不要紧，垃圾分类虽然要执行，但是奶茶也可以照喝。
那么，这里我们想讨论一下，人工智能和数据科学的方法能不能帮助我们进行更好的垃圾分类？这样我们不用为了不知道要扔哪个垃圾箱而烦恼。
2 思路思路
这问题的解决思路或许不止一条。这里只是抛砖引玉一下，提供一些浅显的见解。
第一种方案，可以把垃圾的信息制成表格化数据，然后用传统的机器学习方法。
第二种方案，把所有的垃圾分类信息做成知识图谱，每一次的查询就好像是在翻字典一样查阅信息。
第三种方案，可以借助现在的深度学习方法，来对垃圾进行识别和分类。每次我们给一张垃圾的图片，让模型识别出这是属于哪一种类别的：干垃圾，湿垃圾，有害垃圾
还是可回收垃圾。
3 图像分类图像分类
图像分类是深度学习的一个经典应用。它的输入是一张图片, 然后经过一些处理，进入一个深度学习的模型，该模型会返回这个图片里垃圾的类别。这里我们考虑四个类
别：干垃圾，湿垃圾，有害垃圾还是可回收垃圾。
报纸 ：可回收垃圾
电池 ：有害垃圾
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