函数 [optN, C, N] = sshist(x,N) % [optN, C, N] = sshist(x,N) % % 函数 `sshist' 返回直方图中的最佳 bin 数量% 用于密度估计。 % 优化原则是最小化预期的 L2 损失函数% 直方图和未知的底层密度函数。 % 所做的假设仅仅是从密度中抽取样本% 彼此独立。 % % 最佳 binwidth D* 作为公式的最小值获得， % (2K-V) / D^2, % 其中 K 和 V 是宽度为 D 的区间中样本计数的平均值和方差。 % 最佳箱数为 (max(x) - min(x)) / D*。 % % 有关更多信息，请访问% http://2000.jukuin.keio.ac.jp/shimazaki/res/histogram.html % % 原纸： % 岛崎英明和筱本茂% 一种选择时间直方图的 bin 大小的方法% 神经计
