TensorFlow2.X结合OpenCV 实现手势识别功能
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2020-09-17
14:23:17
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TensorFlow2.X结合结合OpenCV 实现手势识别功能实现手势识别功能
主要介绍了TensorFlow2.X结合OpenCV 实现手势识别功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家
的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
使用Tensorflow 构建卷积神经网络，训练手势识别模型，使用opencv DNN 模块加载模型实时手势识别
效果如下：
先显示下部分数据集图片（0到9的表示，感觉很怪）
构建模型进行训练
数据集地址
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import datasets,layers,optimizers,Sequential,metrics
from tensorflow.python.framework.convert_to_constants import convert_variables_to_constants_v2
import os
import pathlib
import random
import matplotlib.pyplot as plt
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
def read_data(path):
path_root = pathlib.Path(path)
# print(path_root)
# for item in path_root.iterdir():
# print(item)
image_paths = list(path_root.glob('*/*'))
image_paths = [str(path) for path in image_paths]
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