一个基于tensorflow2.6.0和OpenCV2的手势识别(自制数据集).zip

# TF_Opencv2_Gesture_recognition 一个基于tensorflow2.6.0和OpenCV2的手势识别(自制数据集) [Download Code](https://github.com/Xhs753/TF_Opencv2_Gesture_recognition/archive/refs/heads/main.zip)  - ↑由于这里我的epochs是5所以难免不准   ## 数据集 -- 有关于这个数据集目前我只是搞了一小部分，过后我将会不断添加。 -- 数据集的每张图片都已经标好序号请切勿打乱 -- 数据集的图片采用的是150 x 150的分辨率 -- 声明：图片以及数据集的代码均为本人原创 ### 食用方法 1. 训练开始前请务必将代码中的文件路径放正确！！ 2. train.py和CV.py在Main文件夹中 3. 使用python运行train.py进行训练模型 4. 使用python运行CV.py以打开实时识别 5. 如果结果不准确可以考虑代码中的epochs的次数(建议：100) ### 安装TF ``` pip install tensorflow ``` ### Install OpenCV ``` pip install opencv-python==4.1.2 ``` #### 路径导致的错误解决方案 如果在您的计算机上有D盘请务必按照代码中的文件路径创建！！（盘名可以随意更改！但是文件路径一定要写正确！！ 训练图片的入口： ``` train_dir = 'D:\\code\\PYTHON\\gesture_recognition\\Dataset' ``` #### 代码中的保存权重的文件请按照如下例子制作注意！！一定要预先创建gestureModel_one.h5文件 ``` network.save_weights('D:\\code\\model_save\\gesture_recognition_model\\gestureModel_one.h5') ``` #### 保存模型 ``` tf.saved_model.save(network, 'D:\\code\\model_save\\gesture_recognition_model\\gestureModel_one') ``` ##### 新！！ 1. 本次将所有功能集结到同一个train.py中！！ ---更新2021/8/26 2. 本次更改了图片属性（分辨率提升为150 x 150) ---更新2021/8/25 ##### 训练截图   ###### 鸣谢 感谢各位大佬们的支持，本人是个高中生在写代码时难免会有些错误还望大家多多支持并在issues里发表意见 我会认真改进！！ 也希望给个Star 支持一下呗~ [/比心]