matlab集成c代码-ReconcilingEmergences:多元时间序列数据中因果出现的度量

Matlab集成的c代码协调出现：识别多元数据中的因果出现 该代码提供了基本功能，可以测试有关时间序列数据中因果关系出现的假设。 该存储库包含本文的配套软件： Rosas *，Mediano *等。 （2020）。 协调出现：一种信息理论方法，用于识别多元数据中的因果出现。 PLoS计算生物学，16（12）：e1008289。 DOI： 如果您使用此软件，请引用本文（并给我们大喊大叫！）。 请联系Pedro Mediano获取错误报告，提取请求和功能请求。 基础理论 本文提供了在复杂动力系统中出现的数学解释。 概括地说，宏观特征V多变量系统的X是说，如果它包含有关未来的一些信息进行因果突现X是没有微观元素X具有自身。 此外，可以区分两种出现：向下因果关系（当宏观特征对微观要素产生影响时）和因果关系解耦（当宏观特征对其他宏观要素产生影响时）。 这些直觉是使用和框架严格制定的。 不幸的是，信息分解通常是困难的并且在计算上是昂贵的（目前）。 幸运的是，该理论还提供了一组实用的标准（Ψ，Δ和Γ）来检测出现，当已知给定的宏观特征V时可以使用该准则。 特别是： 如果Ψ> 0，则V因果出现。 如果Δ