基于神经网络的控制图异常模式识别研究 (2006年)

为了对控制图异常进行有效识别，以提高质量管理的自动化程度，促进企业信息化建设，通过将M0nteCarl0方法产生的仿真数据进行线性变换编码，以提高样本的模式特征，然后在不同训练样本情况下，分别应用自适应修改学习率BP网络和概率神经网络进行训练识别，通过对结果的分析提出了实际生产中应用的策略。