基函数神经网络和再生核函数关系 (2014年)

主要研究了基函数神经网络和再生核函数之间的关系,证明了当基函数神经网络的激活函数渍(x)沂C [-1,1] n 时,基函数神经网络实质就是一个再生核函数,并且给出了基函数神经网络的再生核数学表示形式.同时,把这个结论推广到一般前馈神经网络结构上,得到一般前馈神经网络实质上也有一个再生核函数表示的结果,并给出了相应的数学表示形式.