并行计算TEDA聚类算法：并行计算TEDA聚类算法的源代码-matlab开发

该软件包包含： 1. ParallelTEDAClustering.m - 并行计算TEDA聚类算法源码； 2. demo.m - 演示 参考： Gu X.、Angelov PP、Gutierrez G.、Iglesias JA、Sanchis A. (2017) 用于高频流数据聚类的并行计算 TEDA。 见：Angelov P.、Manolopoulos Y.、Iliadis L.、Roy A.、Vellasco M.（编辑）大数据进展。 INNS 2016。智能系统和计算的进展，第 529 卷。Springer, Cham 如果此代码有帮助，请使用以上参考文献引用此算法。 如对代码有任何疑问，请联系Plamen P. Angelov教授（p.angelov@lancaster.ac.uk）和顾晓伟博士（x.gu3@lancaster.ac.uk） 顾晓伟编程