对一些深度学习应用的广泛调查-研究论文

深度学习作为机器学习研究的一个独特时代而繁荣起来，其基础是一套算法，这些算法加强了对数据中的高级抽象建模。 它试图模仿具有处理和学习复杂输入数据能力的人类智力，并解决不同类型的困难和复杂任务。 由于深度学习能够处理不同的输入数据类型，如文本、声音和图像，它已成功应用于各个领域。 深度学习研究开发的技术已经影响了对语音识别、自动导航系统、并行计算、图像处理、图像网络、自然语言处理、表示学习、谷歌翻译等的搜索。在本文中，我们回顾了 DL及其应用，包括自然语言处理 (NLP) 的最新发展。