医学领域数据分析和决策即兴系统的广泛进化调查-研究论文

医学领域是一个庞大而庞大的记录数据集，在世界人口的每个地理区域中都非常重要。 该记录集包括电子和手写健康记录（EHR），公共领域个人医院信息（HIS），放射线系统（RIS）的信息，实验室信息（LIS）的信息，临床数据的信息等。旧系统传达了传统的确定患者健康要求的方法，进度。 随着人工智能技术的引入，这些决策将以电子方式进行预测，并且大多数时候发现这些决策近似于其拨款。 在本文中，我们广泛调查了旧的医疗系统记录分析和决策方法，现代人工智能技术的发展及其对拨款的近似性的即兴研究。