matlab录入语音信号代码-Speech-recognition-using-dynamic-time-warping-DTW...

matlab录入语音信号代码在Matlab中使用动态时间扭曲DTW进行语音识别 从这里获取代码： 从这里观看代码： 此代码分析用户语音说出的数字并培训计算机，以便以后识别它并确定用户说出的数字。 该代码可以成为非常激动人心的项目的核心，例如将语音转换为文本或创建无法被黑客窃取的语音密码。 该代码以四个脚本实现，两个脚本用于创建训练集，另一个用于创建输入语音文件。 另外两个用于使用MFCC算法提取语音特征。 然后将特征保存在Feature.mat文件中，最终代码将接受语音输入，并通过使用动态时间规整DTW算法将输入语音与保存的语音进行比较，从而识别用户所说的数字。 该代码在MATLAB平台上具有很高的准确性。 在时间序列分析中，动态时间规整（DTW）是用于测量两个时间序列之间相似度的算法之一，它们之间的速度可能会发生变化。 通常，DTW是一种计算两个给定序列（例如声音信号）之间的最佳匹配的方法。 梅尔频率倒谱系数（MFCC）是共同构成MFC的系数。 它们源自音频剪辑的倒谱表示形式，并用作音频信号的独特功能 与我联系：电子邮件：我所有代码的列表： 直接在freelancer上雇用我： DT