关键词识别matlab源代码-Speech-Command-Recognition-with-Capsule-Network:使...

关键词识别matlab源代码胶囊网络的端到端语音命令识别 INTERSPEECH 2018论文： 我们应用胶囊网络来捕获频率频谱和时间轴上语音频谱图特征的空间关系和姿势信息，并表明我们提出的在一秒钟语音命令数据集上使用胶囊网络的端到端SR系统在相比CNN基准模型，它既干净又增加了噪声。 2019年1月20日： CNN代码中还提供了其他基准关键词发现（KWS）模型。 入门 该代码是基于python2（2.7.12）实现的 先决条件 您应该已经准备好导入以下库： tqdm, numpy(1.14.1), termcolor, scipy, sklearn, scikits tensorflow(1.6.0), keras(2.1.4) pip install numpy pip install termcolor pip install scipy pip install sklearn pip install scikit-learn pip install tensorflow-gpu==1.6.0 pip install keras==2.1.4 语音特征生成 数据集 我们使用“ G