＃＃ 概括
该存储库包含Matlab函数，可仅使用一个加速度计来识别线状结构的本征频率和模态阻尼比。 由于使用单个传感器，因此无法识别模式形状。 本文中使用的所有数据都是模拟的。 我正在使用由[1]开发并在[2]中可用的峰选择功能“ pickpeaks”。 手动峰峰值算法是由[3]在Matlab文件交换中提出的。 因此，我要感谢[1-3]的先前作品。
所应用的方法描述如下：
（1）本征频率的第一估计是通过经典的峰值提取方法获得的。
（2）应用带通滤波器提取与所选特征频率相关的模态响应
（3）通过计算每个模态响应的自相关函数来获得脉冲响应函数（IRF）。
（4）由于峰值检波方法并不总是合适的，因此对IRF拟合了指数衰减函数以估计阻尼比并获得对本征频率的改进估计。
由于带通滤波器可能无法有效地将两个模态响应分开，因此本方法不应应用于具有密集模式的结构。
在[4]中使用了类似的算法
