联合GOCE卫星轨道和重力梯度数据严密求解重力场的模拟研究 (2012年)

论述了联合卫星轨道和重力梯度数据严密求解重力场的方法及数据处理方案，研究了GOCE重力场反演中有色噪声的AR去相关滤波、病态法方程的Kaula正则化和观测值最优加权的方差分量估计等关键问题。模拟结果表明：①极空白问题会降低法方程求解的稳定性，导致低次位系数的求解精度较低，而Kaula正则化可有效用于GOCE病态法方程的求解，并得到合理稳定的解；②重力梯度有色噪声会降低GOCE重力场求解的整体精度，特别是对低阶位系数的影响最为明显，而AR去相关滤波法可有效处理有色噪声，但解算结果仍含有低频误差；③方差分量估