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学者、律师和评论员都在预测法律职业的终结,列举了人工智能 (AI) 系统在某些法律任务中表现优于律师的具体例子。 然而,技术在法律实践中的作用并不是什么新鲜事。 几十年来,互联网、电子邮件以及 Westlaw 和 Lexis 等数据库一直在改变法律实践。 尽管技术在其他行业发生了演变,但在许多方面,法律实践的基本功能仍然是静态的。法律技术的动态是由数据的组织和质量而不是创新来定义的。 本文探讨了人工智能在法律实践中的最新应用,为法律学术提供了三个主要贡献。 首先,本文探讨了自然语言数据库生成和规范化的各种方法。 其次,本文首先分析了法律实践中的两类机器学习模型,深度强化学习和Transformer。 第三,本文介绍了一种新颖的法律写作自然语言处理算法。
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