matlab滑动条码1.简介
这些代码和幻灯片在机器感知和互动小组（MPIG）的一年级研究生的机器学习课程中使用。
2.参考
它们的一部分基于斯坦福大学的Andrew
Ng提出的同名课程，可在http://www.stanford.com/找到。
所有没有注释或标记的材料均由其所有者拥有版权。
所有幻灯片都是使用MS
Powerpoint
2013制作的
所有代码都在Matlab
2013b（或更高版本）和Octave
3.2.4（或更高版本）中进行了测试。
较低的版本可能会导致不兼容。
3.内容
3.1监督学习
具有一个变量的2_线性回归
3_具有多个变量的线性回归
4_逻辑回归
5_正则化
6_神经网络表示
7_神经网络学习
8_应用机器学习的建议
9_机器学习系统设计
10_Support向量机
3.2未经监督的学习
11_聚类
12_大规模机器学习
13_降维
14_推荐系统
15_Photo
OCR
16_异常检测
3.3深度学习
17_DeepLearning
Framworks的描述应用
18_深度学习简介
4.在线视频
MPIG的硕士生提供“不受监督的学习”和“深度学习
评论0