matlab滑动条代码-ml:机器学习课程中使用的代码

matlab滑动条码1.简介 这些代码和幻灯片在机器感知和互动小组（MPIG）的一年级研究生的机器学习课程中使用。 2.参考 它们的一部分基于斯坦福大学的Andrew Ng提出的同名课程，可在http://www.stanford.com/找到。 所有没有注释或标记的材料均由其所有者拥有版权。 所有幻灯片都是使用MS Powerpoint 2013制作的 所有代码都在Matlab 2013b（或更高版本）和Octave 3.2.4（或更高版本）中进行了测试。 较低的版本可能会导致不兼容。 3.内容 3.1监督学习 具有一个变量的2_线性回归 3_具有多个变量的线性回归 4_逻辑回归 5_正则化 6_神经网络表示 7_神经网络学习 8_应用机器学习的建议 9_机器学习系统设计 10_Support向量机 3.2未经监督的学习 11_聚类 12_大规模机器学习 13_降维 14_推荐系统 15_Photo OCR 16_异常检测 3.3深度学习 17_DeepLearning Framworks的描述应用 18_深度学习简介 4.在线视频 MPIG的硕士生提供“不受监督的学习”和“深度学习