Machine-Learning-Training

机器学习训练 培训说明： 本培训分为2级，每级10节： 入门级（Python，数据操作和机器学习基础）。 高级机器学习（神经网络，CNN和RNN）。 它在加拿大国际学院通信与电子工程系主任瓦法·拉迪（Wafaa Rady）的监督下。 出勤表： 1级培训内容： Python： 第一场： 介绍。 输入，处理和输出。 决策结构和布尔逻辑。 在的讲座中找到所有已解决的示例查找查看查看的查看 第二场： 重复结构。 功能和模块。 文件和异常。 在的讲座中找到所有已解决的示例在或此处查找作业查看幻灯片 第三节： 列表和元组。 字符串。 字典和集。 在这里的讲座中找到所有已解决的示例查找作业分配查看幻灯片 第四场： 类和面向对象的编程。 继承/多态。 递归。 在这里的讲座中找到所有已解决的示例查找作业分配查看幻灯片 功能工程： 第五节： 关于Numpy。