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数据融合matlab代码-blind_remote_sensing:具有方向总变化的用于高光谱成像的盲图像融合
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2021-05-22
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数据融合matlab代码具有方向总变化的用于高光谱成像的盲图像融合 该MATLAB代码允许重现具有方向性总变化的用于高光谱成像的盲图像融合结果[1]。 [1] Bungert,L.,Coomes,DA,Ehrhardt,MJ,Rasch,J.,Reisenhofer,R.,&Schönlieb,C.-B。 (2018)。 具有定向总变化的用于高光谱成像的盲图像融合。 反问题,34(4),044003。 [1]的目的是将低空间分辨率的高光谱图像与较高空间分辨率的照片融合在一起。 下面显示了三个示例。 左侧和中部的示例是从一架在西班牙上空飞行以研究植被的飞机上获得的。 右边的示例是从卫星获取的。 更高空间分辨率的照片对于解析精细细节非常重要。 下面的示例将建议的调节器“方向总变化”(dTV)与更标准的调节器“总变化”(TV)进行了比较。 数学模型通常假定高光谱图像和高分辨率照片完全对齐。 对于真实数据,这种情况很少发生。 提出的模型估计并校正了重建过程中可能出现的不匹配情况。 下面的示例显示了提出的“盲”方法的影响(不匹配在重建之前是未知的)。 入门 有许多示例也可以重现本文中介绍的结果。
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数据融合matlab代码-blind_remote_sensing:具有方向总变化的用于高光谱成像的盲图像融合 (108个子文件)
LICENSE 34KB
RS_PALM.m 9KB
RS_image_fusion.m 8KB
RS_print_algorithm_comparison.m 6KB
HaarPSI.m 6KB
RS_prox_PAM_k.m 6KB
RS_run_example.m 5KB
RS_track_and_display_progress.m 5KB
RS_PAM.m 5KB
RS_prox_PAM_u.m 5KB
RS_FGP_dTV.m 4KB
RS_FGP_TV.m 4KB
Gaussian.m 3KB
RS_save_kernel.m 3KB
RS_rescale_and_generate_color_images.m 2KB
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RS_downsampling.m 2KB
example.m 2KB
RS_kernel_barycenter.m 2KB
RS_downsampling_adjoint.m 2KB
RS_initialize_kernel.m 2KB
RS_downsampling_right_invers.m 2KB
RS_dTV.m 2KB
RS_ESP.m 2KB
RS_embedding_indices.m 2KB
RS_vec_proj_orth.m 1KB
RS_init.m 1KB
RS_TV.m 1KB
RS_vectorfield.m 1KB
RS_process_data.m 1KB
Column.m 1KB
RS_fourier_inverse.m 1KB
RS_data_fidelity.m 1KB
RS_fourier.m 1KB
RS_gradient.m 1KB
RS_save_image.m 1KB
RS_divergence.m 1KB
RS_fft_count.m 1KB
RS_print_ylabel.m 896B
RS_example_comparison_gamma.m 831B
RS_algorithm_comparison_trees1_shift_5px_disk.m 775B
RS_algorithm_comparison_trees2_ch108_NW.m 708B
RS_example_trees1_NE_spectral_comparison.m 658B
RS_example_urban_park_spectral_comparison.m 646B
RS_example_blind_v_nonblind.m 632B
RS_example_TV_v_dTV.m 544B
RS_print_format_and_save.m 495B
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RS_example_groundtruth_disk.m 419B
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RS_example_trees2_ch108_NW.m 370B
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trees1_ch102_NE.mat 1024KB
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urban_ch1_city.mat 486KB
urban_ch1_park.mat 449KB
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urban_ch3_park.mat 445KB
urban_ch4_park.mat 444KB
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trees1_shift_5px_disk_ground_truth.mat 334KB
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trees1_ch48_NE_side_info.png 362KB
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trees1_ch102_NE_side_info.png 362KB
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fig_2.png 214KB
fig_3.png 174KB
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urban_ch4_park_side_info.png 86KB
urban_ch3_park_side_info.png 86KB
urban_ch2_park_side_info.png 86KB
fig_1b.png 79KB
fig_1a.png 79KB
fig_1c.png 35KB
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trees2_ch108_NW_data_parula.png 9KB
trees1_ch12_NE_data_parula.png 9KB
trees1_ch30_NE_data_parula.png 9KB
trees1_ch48_NE_data_parula.png 9KB
trees1_ch66_NE_data_parula.png 9KB
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