该程序使用凸优化方法实现了用于皮肤电活动 (EDA) 分析的 cvxEDA 算法,描述如下: A Greco、G Valenza、A Lanata、EP Scilingo 和 L Citi “cvxEDA:一种用于皮肤电活动处理的凸优化方法” IEEE 生物医学工程汇刊,2015 年DOI:10.1109/TBME.2015.2474131
它基于一个模型,该模型将 EDA 描述为三个项的总和:相位分量、音阶分量和包含模型预测误差以及测量误差和伪影的加性高斯白噪声项。 该模型受生理启发,通过基于贝叶斯统计、数学凸优化和稀疏性的严格方法充分解释 EDA。