matlabcopula代码-sms-eda-mec:SMS-EDA-MEC多目标分布估计算法

matlab copula代码sms-eda-mec 基于 Copulas 多元扩展的S- Metric 选择估计分布算法的 Matlab 参考实现 (SMS-EDA-MEC) 概括 可以说，为了在分布算法的多目标估计中产生实质性的改进，有必要关注一组特定的问题，特别是多目标适应度分配和选择方法的弱点，不正确地对待相关但孤立的（前身）个人； 种群多样性的丧失，以及使用“通用”建模算法而没有注意到任务的特定要求。 在这项工作中，我们介绍了基于 Copulas 多元扩展的分布算法的 S 度量选择估计（SMS-EDA-MEC）。 SMS-EDA-MEC 的设计意图就是处理这些问题。 它依赖于综合的 Clayton copula 建立种群模型，并结合了自动种群重新启动和启动前体个体的方法。 实验研究表明，SMS-EDA-MEC 产生比当前和“传统”方法更好的结果。 有关更多信息和结果，请参阅：。 引用 SMS-EDA-MEC 以下论文包含对该算法的描述。 Luis Marti、Harold D. de Mello Jr.、Nayat Sanchez-Pi 和 Marley Vellasco (