随着经济学中大数据的出现,机器学习算法对经济学家越来越有吸引力。 尽管在 1990 年代初期尝试建立人工神经网络,但人们对其在政策评估中估计因果效应的能力知之甚少。 我们采用一个简单的预测神经网络来分析厄勒海峡大桥的建设对当地经济的影响。 将结果与经过验证的合成控制方法估计的因果效应进行比较。 我们的结果表明——尤其是在所谓的预测策略问题中——神经网络可能优于传统方法。
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