论文研究-基于RBF神经网络的网络流量建模及预测.pdf

随着计算机网络的迅速发展，目前的网络规模极为庞大和复杂，网络流量预测对于网络管理具有至关重要的意义。根据实际网络中测量的大量网络流量数据，建立了一个基于RBF神经网络的流量模型，给出了RBF神经网络的

论文研究-基于RBF神经网络的PI型广义预测控制 .pdf

基于RBF神经网络的PI型广义预测控制，杨春，李国勇，提出了一种基于RBF(Radial Basis Function)神经网络的PI型广义预测控制算法。该方法首先利用RBF神经网络对非线性系统进行辨

论文研究-基于RBF神经网络与Smith预估补偿的智能PID控制.pdf

针对工业控制中普遍存在的大滞后现象，提出了一种将RBF神经网络算法和Smith预估补偿算法与传统的PID控制器相结合的智能RBF-Smith-PID控制策略。该方法利用RBF神经网络的在线学习、控制参

论文研究-基于RBF神经网络的微博用户兴趣预测模型.pdf

针对现有用户兴趣预测模型未考虑邻居节点影响、长期兴趣与短期兴趣的区分等不足，提出一种基于RBF神经网络的微博用户兴趣预测模型，增强微博兴趣预测准确度，提高商品与服务推荐效率。该模型将用户兴趣分成长期兴

论文研究-基于RBF神经网络的水体富营养化预测 .pdf

基于RBF神经网络的水体富营养化预测，张艳，杨斌，采用RBF神经网络建模，对西湖水体富营养化状况进行预测。结果表明，RBF神经网路具有较好的泛化能力，预测精度高，相比于其它神经网

Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf

Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于

论文研究-基于RBF网络的中国信贷规模稳健预测.pdf

论文研究-基于RBF网络的中国信贷规模稳健预测.pdf,  将M-估计稳健损失函数与基于统计贡献度的动态确定核函数方法相结合, 提出一种有效的非参数RBF预测模型, 该方法克服了稳健性缺失问题, 在估

研究论文-基于RBF神经网络多用户检测方法的设计

研究论文-基于RBF神经网络多用户检测方法的设计

论文研究-基于RBF神经网络的电液伺服系统自适应滑模控制 .pdf

基于RBF神经网络的电液伺服系统自适应滑模控制，玉洁，彭金柱，针对滑模控制不能直接处理电液伺服系统中的不确定性项，提出基于RBF神经网络的电液伺服系统滑模控制设计方法。利用RBF神经网络逼近

论文研究-基于RBF神经网络的抗噪语音识别.pdf

针对目前在噪音环境下语音识别系统性能较差的问题，利用RBF神经网络具有最佳逼近性能、训练速度快等特性，分别采用聚类和全监督训练算法，实现了基于RBF神经网络的抗噪语音识别系统。聚类算法的隐含层训练采用

论文研究-基于RBF神经网络的泰勒级数展开定位算法.pdf

泰勒序列展开定位算法在视距（LOS）环境下有着较好的定位精度，但是在非视距（NLOS）环境下，泰勒序列展开定位算法的定位精度大大下降。为了减小NLOS传播的影响，提出了基于RBF神经网络的泰勒序列展开

论文研究-基于RBF神经网络的射频功放行为模型研究.pdf

动态数据流具有数据量大、变化快、随机存取代价高、详细数据难以存储等特点，挖掘动态数据流对计算能力与存储能力要求非常高。针对动态数据流的以上特点，设计了一种基于自助抽样的动态数据流贝叶斯分类算法，算法运

论文研究-基于RBF网络的高技术项目投资评估决策模型的研究.pdf

论文研究-基于RBF网络的高技术项目投资评估决策模型的研究.pdf,  在作者提出的一种具有高泛化性能的 RBF神经网络的基础上提出了一种对高技术项目投资的评估决策模型 .在对所提出的网络学习算法作了

神经网络-基于RBF神经网络的电机故障诊断的研究.pdf

神经网络-基于RBF神经网络的电机故障诊断的研究.pdf 本帖最后由 MATNIU 于 2013-4-30 16:11 编辑 现在正在学习神经网络，希望大家多指教。想学点基于神经网络的电机故障检测方面

论文研究-基于RBF神经网络的非线性回归模型 .pdf

基于RBF神经网络的非线性回归模型，黄涛，，RBF神经网络即径向基函数神经网络是一种高效的前馈式神经网络，它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性，并且结

论文研究-用RBF神经网络预报冷轧精整机组的成材率.pdf

论文研究-用RBF神经网络预报冷轧精整机组的成材率.pdf,

论文研究-基于RBF网络的工程保险费率厘定研究.pdf

论文研究-基于RBF网络的工程保险费率厘定研究.pdf,

论文研究-基于RBF神经网络控制的球杆系统位置控制实验研究.pdf

针对在球杆系统位置控制实验中PID控制精度不高及BP神经网络控制训练时间较长的问题，提出一种基于含有低通滤波器的RBF神经网络动态补偿PID控制的新的控制方法，该控制系统由RBF神经网络控制器及PID

论文研究-基于RBF神经网络的非线性滤波器的研究 .pdf

基于RBF神经网络的非线性滤波器的研究，陈美玲，冀常鹏，数字滤波器设计是数字信号处理领域一个重要研究方向。而当前的数字滤波器存在不能对滤波器的权系数进行实时计算、不能实时实现非

论文研究-基于RBF神经网络的弱信号DOA估计方法.pdf

提出了一种利用智能学习方式解决强信号条件下弱信号的波达方向估计问题的新方法。通过理论推导发现协方差矩阵的特征值与来波信号功率之间存在一定的关系，将含功率信息的协方差矩阵的特征值加入到含方位信息的协方差

论文研究-基于RBF神经网络的三坐标测量机动态测量误差预测 .pdf

基于RBF神经网络的三坐标测量机动态测量误差预测，钟伟红，马修水，三坐标测量机作X单轴运动，测得Y轴4个不同位置的实时动态测量误差，可将径向基函数（RBF）神经网络用于动态测量误差的建模和预测。

论文研究-基于RBF神经网络的多源直接定位方法 .pdf

基于RBF神经网络的多源直接定位方法，王帆，柯炜，针对现有多源直接定位(Direct Position Determination, DPD)方法在迭代时常常因初始位置误差较大而无法收敛到全局最优值的

论文研究-基于RBF神经网络的醋酸乙烯聚合率软测量模型研究 .pdf

基于RBF神经网络的醋酸乙烯聚合率软测量模型研究，汤琴，，针对目前聚乙烯醇生产过程中醋酸乙烯（VAC）聚合率难以在线检测的情况，本文提出利用RBF神经网络建立VAC聚合率软测量模型，并运用大

论文研究-基于RBF神经网络和强化学习算法的供应链产销协同计划冲突消解研究.pdf

为提高传统协商自学习能力，利用多agent智能技术，建立基于黑板模型的协商框架，构建五元组协商模型，采取Q-强化学习算法，给出一种协商策略；使用RBF神经网络进一步优化协商策略，预测对手信息并调整让步

基于ＰＦ－ＲＢＦ神经网络的短期风电功率预测

为了提高风电功率的预测精度， 研究了一种基于粒子滤波（ Ｐ Ｆ） 与径向基函数（ ＲＢＦ） 神经网络相结合的风电功率预测方法。使用 Ｐ Ｆ算法对历史风速数据进行滤波处理， 将处理后的风 速数据结合风向

论文研究 - 基于RBF神经网络优化方法的水质传感器模型。

为了解决传统的径向基函数神经网络在多水质传感器数据融合中容易陷入局部最优，训练速度慢的问题，提出了一种基于改进的布谷鸟搜索的RBF神经网络优化方法。 （ICS）。 该方法使用RBF神经网络构建多个水质

论文研究-基于混沌RBF神经网络的汽油机进气流量预测研究.pdf

针对汽油机进气流量的多维非线性特性，提出了一种混沌径向基（RBF）神经网络的汽油机进气流量预测模型。证明了汽油机进气流量时间序列具有混沌特性，对采集的原始数据进行相空间重构，利用RBF神经网络对重构后

论文研究-基于RBF神经网络的软件成本估算模型.pdf

多媒体同步是分布式多媒体应用的关键技术，解决流内、流间及用户交互同步的矛盾，细化同步粒度，提高同步精度，是学术界一直努力探索但至今尚未解决的问题。提出的双层多媒体动态同步模型构建方法，基于“自然同步点

论文研究-应用RBF神经网络的体绘制传递函数设计方法.pdf

提出一种基于RBF神经网络的体绘制多维传递函数设计方法，利用直观的交互界面，通过画笔获得感兴趣体素的特征信息作为训练样本对RBF神经网络进行训练，使用训练后的RBF神经网络实现全部体素的分类识别，对不

基于 GM-RBF 神经网络的光伏发电功率预测

为了提高光伏发电功率预测的精度，本文在结合灰色预测算法（GM）与神经络预测算法优点的基础上，提出一 种基于灰色径向基函数（Radical Basis Function， RBF）和神经网络光伏发电功率