论文研究-基于RBF神经网络与Markov组合的飞行风险预测研究.pdf

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论文研究-基于RBF神经网络与Markov组合的飞行风险预测研究.pdf,  为了更加准确地对飞机飞行安全性做出评估,在径向基(radial basis function,RBF)神经网络的基础上,通过引入马尔可夫链的方式进行误差修正,建立了一种拟合程度高且无需反复调整权值的新型评估模型.并以国内某航空公司A320机型近20年来发生的飞行机械故障为基础数据对模型进行训练、拟合、修正.将修正结

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2019-09-20
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