论文研究-粗糙集-神经网络系统在商业银行贷款五级分类中的应用.pdf

论文研究-粗糙集-神经网络系统在商业银行贷款五级分类中的应用.pdf,  采用某股份制银行的698家贷款企业样本，基于粗糙集-Elman神经网络集成构建了贷款企业五级分类评估模型2 该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系，然后将训练样本送入-Elman神经网络进行学习和训练，进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明，与传统的logistic回归模型相比，粗糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高，是一种更为有效和实用的分类方法，为我国商业银行五级分类管理提供一个新的方法.