轮廓参数化：此函数将具有白色背景和黑色前景的图像作为输入并跟踪整个图像-matlab开发

黑白图像（二进制图像）的轮廓跟踪。 此函数将具有白色背景和黑色前景的图像作为输入并跟踪整个轮廓并返回行和列位于轮廓上的所有点的坐标值 这可用于线跟随算法和参数化仿射失真轮廓。 句法 ： cpixels = affine_contour_trace(BW,r,c,xx1,yy1) 输入 ： BW - 黑白图像（二进制图像）。 row,col - 轮廓上单个像素的行、列值，作为参数化的起点xx1,yy1 - 列出使用命令获得的对象的所有边界点：[xx1,yy1,p] = find(originalImage); 输出 ： sp_x - N x 2 矩阵，用于存储轮廓的坐标值，column1 为行和 column2 提供相应的列。 有关示例，请参阅 SampleUsage.m 文件 该程序已使用 MPEG7-ShapeB 数据集和飞机数据集成功测试。 包括示例图像用于实验。