主成分分析图像处理matlab代码-AlbedoMM:反照率变形模型

主成分分析图像处理matlab代码 1，2,3，3,3，4,4 1英国约克大学2 ARM Ltd，英国3英国阿伯里斯特威斯大学4美国麻省理工学院 [CVPR2020] 抽象的 在本文中，我们汇集了两个不同的研究方向：光度面部捕捉和统计3D面部外观建模。 我们提出了一种新颖的光舞台捕获和处理管道，用于获取耳对耳，真正内在的漫反射和镜面反照率图，该图充分考虑了照明，相机和几何形状的影响。 使用此管道，我们捕获了50个扫描的数据集，并将它们与23个扫描的唯一现有的公共可用反照率数据集（3DRFE）结合在一起。 这使我们能够建立第一个可变形的面部反照率模型。 我们认为这是对面部镜面反照率图变异性的首次统计分析。 该模型可以用作巴塞尔人脸模型的纹理模型的替代品，并且我们可以公开获得新的反照率模型。 我们确保进行仔细的光谱校准，以使我们的模型建立在线性sRGB空间中，适用于对典型相机拍摄的图像进行逆向渲染。 我们通过先进的综合3DMM拟合分析方法演示了我们的模型，该模型是第一个在反照率重建中集成镜面映射估计并优于巴塞尔人脸模型的模型。 口服CVPR 2020演讲 用于加载，可视化和拟合模型的Sca