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主成分分析的matlab代码实现-DIPCA_classicalOE:此存储库包含用于经典输出误差模型的模型估计的代码
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2021-06-13
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主成分分析的matlab代码实现DIPCA_classicalOE 该存储库包含用于经典输出误差模型的模型估计的代码。 我们在此处提供文档,但请参阅 demo.m 文件以了解此功能的用法。 我们还提供了一个 readme.txt 文件来了解这个函数的用法和工作。 您可以键入以下命令以获取 Matlab 中的文档: doc dipca_oe_ref 帮助 dipca_oe_ref 该算法仅用输入输出数据估计差分方程的所有参数以及延迟、输入输出顺序,不需要用户提供任何猜测。 如果您正在使用此代码,请引用以下论文,如果您有任何疑问,请随时联系第一作者。 使用广义谱分解识别输出误差 (OE) 模型。 作者:Deepak Maurya、Arun K. Tangirala、Shankar Narasimhan,2019 年第五届印度控制会议 (ICC),2019 年 1 月 9 日(第 28-33 页)。 IEEE。 (获得最佳学生论文奖) 纸: 海报: 幻灯片: 还有其他几项工作扩展了 DIPCA 算法在具有 OE 和 ARX 模型、MISO 系统的经典系统(非 EIV)中的使用: ARX Mo
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DIPCA_classicalOE-main.zip (6个子文件)
DIPCA_classicalOE-main
dipca_oe.p 1KB
README.md 2KB
demo.m 844B
LICENSE 34KB
dipca_oe_ref.m 3KB
readme.txt 2KB
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