基于皮尔逊Ⅲ型分布的汉口站年最小月流量趋势性分析 (2013年)

在变化环境下，对水文时间序列的非一致性研究变得非常重要?经典线性回归模型在传统的水文序列趋势性分析中有广泛的应用，该模型假定水文变量服从正态分布，这与我国现行的水文频率分析计算中推荐选用的皮尔逊Ⅲ型频率分布(简称PⅢ分布)并不相符?提出采用基于PⅢ分布的回归模型对汉口水文站59a间的年最小月流量序列进行趋势性分析?研究发现基于PⅢ分布的回归模型比基于正态分布的回归模型能更好地揭示水文序列频率分布的时变特征?在此基础上采用灵活性较强的多项式对水文序列的趋势性进行了分析?