基于RBF网络的MIG焊焊接工艺参数选择模型 (2014年)

针对MIG焊的特点，研究了焊接规范参数的结构特征，提出了基于RBF网络的MIG焊焊接工艺参数选择模型；对神经网络模型结构进行了优化，收集了实际生产数据，依此精选样本数据对神经网络进行了训练，并进行了网络测试、试验研究。测试结果表明，应用模型输出焊接工艺参数，并依据焊机实际进行一定的规范化处理，确定实际需要的焊接工艺参数，能满足实际生产需要，确保焊接质量。