阴阳对优化（YYPO）是一种元启发式优化技术，其建立在对搜索空间的探索与开发之间保持平衡的基础上。 它是一种低复杂度的随机算法，它使用两个点并根据优化问题中的决策变量的数量生成额外的点。 此代码中采用的终止标准是功能评估的最大数量。 对于初学者来说，将终止标准作为最大迭代而不是最大功能评估来理解 YYPO 可能更容易。 带有终止条件作为迭代次数的 YYPO 代码可在以下链接中获得https://in.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/65556-yin-yang-pair-optimization
可以从https://goo.gl/aLXuM5下载 p 编码的 GUI（及其在 CEC2013 函数上的执行）
笔记： (i) 适应度函数应该能够评估一组点的适应度函数，而不仅仅是单个点。 (ii) 如果 D 是问题的维度，则在 YYPO
