这个例子展示了如何从 Darknet 导入训练好的网络以及如何组装它进行图像分类。这个提交中包含的导入器可用于导入训练好的网络，例如 Darknet19 和 Darknet53，它们是众所周知的 YOLOv2 和 YOLOv3 特征提取器。 请参阅 Live script --tb_darknet2ml.mlx (Live Script)，其中显示了如何从 Darnket 导入训练好的网络以及如何组装它以进行图像分类。此外，导入器可用于导入 YOLO 进行对象检测，但进行后期处理以生成需要在此示例之外添加对象检测。
[日语]本示例介绍了以下流程：将在Darknet上学习到的网络导入MATLAB，将其转换为DAG Network对象，并对图像进行分类。通过使用本示例中包含的导入器，您可以导入和使用著名的 Darknet 19 和 Darknet 53 作为 YOLOv2 和 YOLOv3
