基于公共矢量的总间隔v最小类内方差支持向量机在噪音人脸图像分类中的应用 (2010年)

为提高噪音人脸图像分类问题中的抗噪性能，在综合最小类内方差支持向量机（minimum class variance sup-port vector machines，MCVSVMs）和总间隔v-支持向量机（total margin v support vector machine，TM-V-SVM）的优点的基础上，提出了基于公共矢量的总间隔v最小类内方差支持向量机（Total margin V minimum class variancesupport vector machines based on o