可以获得更有效的图像处理。.........................................................................................................5
图像编码压缩：图像编码压缩技术通过减少图像的比特数，节省了图像传输时间、处理
时间，减少了占用的存储器容量。.................................................................................................5
图像增强和复原：图像增强和复原的是为了达到提高图像的质量的目的，如提高图像的
清晰度，去除噪声等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。图
像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再
采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。............................................................................5
④图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的
特征部分例如图像中的边缘、区域等提取出来，这是进一步进行图像识别、分析和理解的
基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种
图像的有效方法。因此，图像分割是目前图像处理中研究的热点之一。本文也将在第三章
中重点介绍图像分割的九种算法。.................................................................................................5
⑤图像描述：图像描述是图像识别和图像理解的重要前提。一般图像描述采用二维形状描
述。随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述
表面描述、广义圆柱体描述等方法。.............................................................................................5
⑥图像分类：图像分类属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、
复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。........................................5
1.2 MATLAB 图像处理工具.....................................................................................................5
1.3 本文的主要流程图...............................................................................................................5
根据本文的各章节结构以及作者的大体思路，本文作者画出了以下简易流程图（图
1）。...........................................................................................................................................6
第二章 图像分割................................................................................................................................7
2.1 图像分割简介...............................................................................................................................7
2.2 图像分割的概念...................................................................................................................7
2.3 图像分割的方法...................................................................................................................7
2.3.1 边缘检测方法............................................................................................................7
2.3.2 区域分割方法............................................................................................................7
区域分割有两种：区域生长和分裂合并。这两种方法通俗一点解释，可以利用高
中所学的生物加以说明类比。区域生长就是通过一个基本的小像素点，然后不断
寻找与它相似性质或属性相似的像素点，不断进行集合，直到找不到类似的像素
点，最终形成图像区域。而分裂合并是一个完整的图像，通过不断地分裂形成各
个小图像区域。实际中就是将这个完整的图像分割成任意大小且不重叠的区域，
然后再通过分裂和合并形成满足需求的区域。............................................................7
2.3.3 阈值分割方法............................................................................................................7
2.3.4 基于小波变换的分割方法........................................................................................7
第三章 基于 MATLAB 的图像阈值分割算法.................................................................................8
3.1 人工阈值选择法...................................................................................................................8
3.2 自动阈值选择法...................................................................................................................8
3.2.1p-参数法..............................................................................................................................9
3.2.2 迭代法................................................................................................................................9
阈值也可以通过迭代计算得到。首先选取图像的灰度范围的中值作为初始值，然后按
公式 1 迭代：.............................................................................................................................9
（ 公式 1）................................................................................................................................9
.....................................................................................................................................................9
箬竹成箭2021-08-18捉虫：迭代分割法源码的阈值更新部分放的位置有误，死循环了
