FTH是一种用于图像分割的模糊阈值方法。 该方法基于通过隶属函数将图像中的每个像素与不同区域相关联，而不是通过硬决策。 每个区域的隶属度函数均来自模糊c均值质心搜索。 因此，每个像素将属于具有不同成员级别的不同区域。 通过空间处理利用此功能使阈值对嘈杂环境具有鲁棒性。 提出的方法： Aja-Fernández, S.、A. Hernán Curiale 和 G. Vegas-Sánchez-Ferrero，“多区域图像分割的局部模糊阈值方法”，基于知识的系统，第一卷。 83，第 1-12 页，07/2015。 网址http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095070511500129X DOI 10.1016/j.knosys.2015.02.029
这个新版本得到了很大的改进。
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