SAR图像的检测和分类方法 (2005年)

从理论上分析了图像灰度共生矩阵和灰度共生矩阵的多个统计量。提出了一种基于灰度共生矩阵的D均值聚类算法。用于对合成孑L径雷达（SAR）图像的分类。通过真实的SAR图像，在实验中分析了各统计量的性能。分析表明，熵、方差、对比度、差平均的性能较好。采用这几个统计量作为特征量进行分类，得到了较好的分类结果，很好地保持了类间距，同时使类内方差较小。