matlab代码sqrt-bootstrap_error:使用引导程序在任意（复杂）数据分析中查找标准错误的功能

Matlab代码sqrt ， 一个matlab函数，它使用自举在任意分析操作中查找标准错误。 状态：此处提供的此核心功能已可以在其他项目中使用。 实施测试并通过了提供错误确定的核心功能。 在数据分析操作（估计函数）中，仅需适度的复杂性即可确定结果中的错误。 自举/重采样是一种强大的统计方法，可以对较小的数据子集重复执行分析操作，以便估计整个数据集上的运算结果（估计函数）中的错误。 此外，该方法能够与仅在使用许多数据点（例如（非线性）拟合）执行时才能产生有意义结果的分析操作一起使用 给定一些分析操作（估计函数） A（x） （产生标量）和数据集D，此过程相当简单 从收集的所有数据（D，长度为n_tot）中选择一个长度为n_samp （有替换）的数据S的随机样本 计算分析操作A（S） 重复步骤1到2多次，以保存每个分析操作的结果（在子集中） 计算这些结果的标准偏差，然后乘以sqrt（n_samp）/ sqrt（n_tot）来估算A（D）中的标准误差。 （这称为类似均值的缩放。） 作为测试，建议检查以下两者之间是否没有趋势：函数的输出或估计的标准误差与子集的大小有关。 因此，可以在整个数据集的