基于神经网络的驾驶员觉醒水平双目标监测法 (2007年)

在驾驶员疲劳状态单目标状态识别的基础上，提出了驾驶员嘴巴与眼睛状态双目标疲劳状态判别法。该方法将驾驶员眼睛和嘴巴的特征向量值按先后顺序，分别输入到修正的BP网络中，采用区域匹配算法，根据驾驶员疲劳状态量化评判标准，综合识别驾驶员的觉醒水平。采用VC++开发了驾驶员疲劳监测算法软件，并对驾驶员进行了监测仿真试验。结果表明，双目标监测系统能够实时、准确地监测和识别驾驶员的觉醒水平，具有较高的识别容错性和准确性。