matlab精度检验代码-MNIST_GIST:用MNIST数据集的GIST恐惧进行实验

matlab精度检验代码MNIST_GIST 使用XGBOOST，LDA，QDA和神经网络（PyTorch）对MNIST数据集的GIST恐惧进行试验 这是一个python代码存储库，使用MNIST数据集上的图像描述符GIST进行实验以进行分类。 该描述符具有整体捕获可用于分类的图像信息的能力。 最初由Torallaba于2001年编写，可在python实现中找到MATLAB Gist的源代码 请注意，我没有尝试使用python版本。 Gist的重要方面是在图像的N个通道上以多个比例提取的特征。 在此测试中，我使用了三个音阶。 在Matlab中，您可以按照以下步骤设置比例和图像大小 GIST参数 param.imageSize = [28 28]; ％它也适用于非正方形图像param.orientationsPerScale = [8 4 2]; ％三个标度param.numberBlocks = 4; param.fc_prefilt = 4; 带有一些预过滤参数，如最后一行所示。 数据集 您将需要GIST源代码来自行提取图像特征。 我已经完成了冗长的工作，可以在下面的链接中下载Gis