用于在MNIST数据集上训练和测试简单神经网络的完整代码,以识别0到9之间的单个数字(准确度约为98%)。 一切都从头开始实现,包括Adam优化器。 确保所有文件都在当前文件夹中,然后运行“ train.m”。 查阅http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html来了解神经网络的理论,以及https://arxiv.org/abs/1412.6980来了解Adam优化器!
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~