matlab节点信任度代码-MNIST_DNN:MATLAB中一个非常简单的深度学习系统，相对透明

matlab 节点信任度代码MNIST_DNN - MATLAB 中易于定制且透明的基本深度学习系统 基于最初由 Geoff Hinton 等人编写的代码。 其他功能是能够更轻松地自定义网络参数，例如每层的节点数和激活单元的类型。 该代码目前仅支持 sigmoid、高斯和线性单位。 如何使用： 从下载 MNIST 数据集并将文件放在 data 子文件夹中 运行 converter2.m（您只需要运行一次） 运行 mnistdeepauto.m 或 mnistclassify.m 代码于 2013 年编写。这纯粹是为了存档目的。 我没有积极维护这个存储库。 如果您正在寻找生产级软件包，我强烈建议将 Python 与 Theano 和 Keras 结合使用 - 相信我，它会少很多痛苦。