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matlab精度检验代码-Computer-Vision:在Matlab中使用KinectV2进行3D重建
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2021-05-22
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matlab精度检验代码[计算机视觉]使用Kinect V2进行3D重建 目的 最后一次实践会议的目的是使用一对Kinect V2摄像机执行3D重建。 任务 您已经熟悉Kinect V2及其背后的技术。 我们使用MATLAB从Microsoft Kinect V2 for Windows获取了数据,您体验了如何与RGB相机和3D深度传感器进行交互。 对于此项目,将为您提供一系列彩色和深度图像对(其中大多数是出于校准目的而获取的,最后一对与要使用点云进行重构的场景相对应)。 点云(在3D世界参考框架中)是表示对象外表面的一种方式。 提交 现在,您的工作是完成以下任务: 使用棋盘格校准技术校准两个RGB摄像机。 检测棋盘的拐角点 分别校准每个摄像机(以获取固有参数) 相互校准一台相机(以获取外部参数) 使用有关将RGB相机转换为Kinect设置中的深度相机的转换方面的知识,使用RGB数据校准两个深度相机。 执行3D重建 使用深度相机校准参数将从Kinect视差计算的深度反投影到现实世界坐标。 使用彩色和深度相机之间的转换,将真实世界的坐标信息(从反投影深度获得)与彩色相机相关联。 将转换后
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Computer-Vision-master
LeftRgbobjects_scene21.png 473KB
LeftDepthobjects_scene21.png 35KB
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RightRgbobjects_scene21.png 428KB
RightDedpthobjects_scene21.png 59KB
Calib_Results_Right.mat 91KB
Calib_Results_Left.mat 93KB
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