对模块双方向二维主成分分析（Two-directional two-dimensional principal component analysis， （2D）2PCA）人脸识别算法进行了改进，提出了基于特征加权模块（2D）2PCA的人脸识别算法。首先对图像进行分块及（2D）2PCA特征提取。然后依据每一子图像块的特征对识别的贡献程度分配特征权重。最后对测试样本采用加权距离进行最近邻分类。该算法无需任何先验知识，依据子图像块在特征空间中的信息比重确定其贡献程度，从而实现自适应权重分配。试验结果表明：本文算
