一种局部加权的二维主成分分析算法及其在人脸识别中的应用 (2007年)

提出了一种将局部特征加权与二维主成分分析相结合的局部加权的二维主成分分析方法。引入了二维局部 加权特征子空间的概念,将各类样本映射到这个局部加权特征子空间,再通过计算测试样本到加权子空间的距离进 行样本的分类。使用这种方法在 ORL人脸库上进行测试,结果表明,经过局部特征加权的二维主成分分析方法比普 通的二维主成分分析方法具有更优的性能,并且在提高识别率的同时算法的复杂程度并没有明显增加。