tsp遗传算法matlab代码-VRTSPSolver:MoAITSP遗传算法项目

tsp遗传算法matlab代码VRTSPS银 MoAI TSP遗传算法项目 紧急关注 维克多 x-opt本地启发式方法（第5点） 杂交突变技术（点d） 鲁希尔 停止条件审核（第3点） 原始任务 在Toledo上，您可以找到GA工具箱，模板程序和有关Matlab的教程。 测试Matlab程序以解决TSP。 通过更改现有遗传算法的参数（种群大小，概率，...）并执行性能有限的实验，并评估其性能。 实施停止准则，避免计算出无用的迭代（生成）。 实现并使用另一种表示形式以及适当的交叉和变异运算符。 执行一些参数调整，以识别参数的正确组合。 测试局部优化试探法可以在多大程度上改善结果。 使用一些基准测试问题（在Toledo上可用）测试算法的性能，并严格评估所达到的性能。 您应该从下面的列表中至少选择一项任务： （一种） 实施并使用其他两种父级选择方法，即适应性比例选择和锦标赛选择。 将结果与使用基于默认排名的选择所获得的结果进行比较。 （b） 实施一种幸存者选择策略（除了已经实施的精英主义之外）。 执行实验并评估结果。 （c）实施和使用一种旨在维护人口多样性的技术（例如，亚种群/岛屿，拥挤等）。