nmf的matlab代码-Faster-than-Fast-NeNMF:快于NeNMF

nmf的matlab代码使用随机投影和Nesterov迭代的NMF快于快 由Farouk Yahaya，Matthieu Puigt，Gilles Delmaire和Gilles Roussel撰写 最近在非负矩阵分解（NMF）中实施了随机投影，以加快NMF计算速度，而性能损失可忽略不计。 在本文中，我们研究了当NMF技术使用快速Nesterov梯度下降（NeNMF）时此类投影的影响。 我们通过实验表明，对于非常大的数据矩阵，结构化随机投影显着加快了NeNMF的速度。 下载 。 该代码是由Farouk YAHAYA编写的，并由Farouk YAHAYA，Matthieu PUIGT，Gilles DELMAIRE和Gilles ROUSSEL（firstname.LASTNAME，位于univ-littoral.fr）维护。 它包含几个功能和文件夹： 自述文件 add_paths.m 演示 data_simuilation.m 情节 stop_rule.m 算法 VANILLA_NeNMF.m RPI_NeNMF.m RSI_NeNMF.m 输出 合成数据 参考 如果您将此代码用于研究