自相关域线性预测模型及其应用 (1991年)

提出了一种在自相关域对语音信号进行线性预测分析的方法。证明了只要时域信号是一个全极模型信号，则其相应的自相关序列也是一个全极模型序列，且其全极模型是稳定的，具有更好的抗干扰性能。还提出了一种有效地降低这种模型阶数的算法。将这种模型的功率谱作为语音的特征参数，进行中文讲话者识别实验，取得了满意的结果．