没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
课程资源
专业指导
非线性回归分析及其应用(426s).pdf
非线性回归分析及其应用(426s).pdf
非线性回归分析及其应用(426s).pdf
4星
· 超过85%的资源
需积分: 50
80 下载量
31 浏览量
2010-09-29
07:54:13
上传
评论
收藏
5.72MB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
开通VIP(低至0.43/天)
买1年送3月
非线性回归分析及其应用(426s).pdf
资源推荐
资源评论
非线性回归分析及其应用
浏览:160
非线性回归是回归函数关于未知回归系数具有非线性结构的回归。常用的处理方法有回归函数的线性迭代法、分段回归法、迭代最小二乘法等。非线性回归分析的主要内容与线性回归分析相似。
非线性回归分析及其应用-贝茨
浏览:179
非线性回归分析及其应用,贝茨。值得看看,对非线性回归理论学习挺有用的。
论文研究-非线性自回归时序模型研究及其预测应用.pdf
浏览:20
论文研究-非线性自回归时序模型研究及其预测应用.pdf, 从函数逼近和系统辨识两个方面推导了非线性自回归时序模型(GNAR模型)的物理结构,通过公式推导及仿真数据研究GNAR模型与确定性实函数
非线性回归Python代码
浏览:153
非线性回归是回归函数关于未知回归系数具有非线性结构的回归。常用的处理方法有回归函数的线性迭代法、分段回归法、迭代最小二乘法等。非线性回归分析的主要内容与线性回归分析相似。
ECG信号预处理的综合实现方法.pdf
浏览:122
4星 · 用户满意度95%
表电极检测到的ECG信号常含有不同类型的干扰,因此,检测分析前要进行预处理。文中采用数字滤波处理, 在前人工作基础上进行了归纳.全面详细地阐述了对心电信号进行带通滤波、微分、平方非线性放大、移动窗积分等一 系列预处理措施;用madab验证来自MIT—BIH数据库的心电信号的处理效果。由结果可知,用文中方法消噪的同时又有 效地恢复和放大了波形特征信息.优化了心电波形,为后继检测和分析提供了更加可靠的
回归分析与拟合MATLAB.pdf
浏览:165
总之,回归分析是数据分析中的一种重要工具,MATLAB通过其强大的数学计算功能,提供了丰富的函数和工具箱来支持多元线性回归、多项式回归、非线性回归及逐步回归等多种回归分析方法,使用户能够有效地进行数据分析和...
大数据-算法-沪深股票市场非线性特征及其预测模型研究.pdf
浏览:15
为了应对股票市场中非线性时间序列分析的挑战,文章引入了门限自回归模型(TAR模型)。TAR模型能够捕捉数据中的阈值效应,即股票价格变化在不同区间的不同行为。通过这一模型,可以更准确地描述股票价格在不同市场...
多元回归分析报告matlab.pdf
浏览:167
在MATLAB中,可以利用内置的`regress`函数进行多元线性回归分析。该函数计算回归系数的点估计值,并能进行其他相关统计检验。 1. **确定回归系数的点估计值**: 使用`regress`函数,我们可以找到最佳的回归系数。...
回归算法讲解--.pdf
浏览:38
数据集中包含着不同的工资和年龄组合及其对应的贷款额度,而线性回归的目的就是找到一条线(或高维空间中的平面)来尽可能地拟合这些数据点。 线性回归模型可以表示为Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + ε,其中Y是...
逻辑回归.pdf
浏览:145
传统的线性和非线性回归模型无法直接提供这种概率估计。因此,逻辑回归通过引入sigmoid函数解决了这个问题。 #### 三、sigmoid函数及其作用 sigmoid函数,又称为逻辑斯谛函数,是一个S形曲线,其数学表达式为: \...
Lecture6.pdf
浏览:77
它的主要思想是使用S型的函数(Sigmoid Function),将线性回归的输出映射到(0,1)区间内,进而可以表示为一个概率。这意味着逻辑回归模型给出的是一个样本属于某一类别的概率估计,而不仅仅是一个简单的分类。 在...
ML(机器学习):轻松理解回归观念.pdf
浏览:109
《机器学习:轻松理解回归观念》这篇文章,通过浅显易懂的方式,对回归分析的核心理念及其应用进行了详细解读。 首先,文章从简单回归观念讲起,这是回归分析的基石。简单回归分析通常涉及线性回归模型,这是一个...
多元统计例题代码.pdf
浏览:90
例如,在区域经济发展的分析中,首先确定是否进行R型(标准化)或S型(非标准化)分析,然后计算主成分方差贡献率以决定保留的主成分数量。主成分得分可以帮助我们理解样本在新空间的位置,而变量图解则揭示了原变量...
基于MATLAB对水泥浆多参数流变模式的回归研究.pdf
浏览:32
总结以上知识点,本研究通过MATLAB软件的非线性回归分析能力,对水泥浆的流变模式进行了深入研究,提出了新的三参数和四参数流变模式,以期更准确地预测和控制水泥浆在固井过程中的流变行为,尤其是在深井和超深井...
BP人工神经网络算法的探究及其应用.pdf
浏览:159
总之,BP神经网络算法是一种强大的工具,尤其适用于非线性问题的解决,例如分类和回归任务。尽管存在过拟合等问题,但通过适当的网络结构设计和训练策略,可以有效地应用于各种实际场景。随着深度学习的发展,BP算法...
功率谱估计及其MATLAB仿真.pdf
浏览:141
3星 · 编辑精心推荐
### 功率谱估计及其MATLAB仿真 #### 摘要 本文主要介绍了功率谱估计的基本原理,并深入探讨了经典谱估计(非参数估计)与现代谱估计(参数估计)这两种方法的理论基础、特点及在MATLAB中的具体实现方式。通过对每种...
Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf
浏览:11
该模型充分利用灰色系统弱化数据的随机性及其动态性和神经网络非线性映射的特性,发挥两者的优势,从而进一步提高预测精度。 中间内容省略~ 结语: 由于传统遗传算法聚类算法本身的优点:在解决聚类问题上...
SUMS25 Basic Linear Algebra, 2nd Edition, T. S. Blyth (2002).pdf
浏览:199
8. 应用领域:线性代数在各种科学和工程领域中都有广泛的应用,比如计算机图形学中矩阵用于描述3D模型变换,物理学中的量子力学和相对论,经济学中的优化问题和投入产出分析,统计学中的数据分析和多元回归分析等。...
R Companion for the Handbook of Biological Statistics.pdf
浏览:5
这些测试可能包括但不限于t检验、ANOVA(方差分析)、卡方检验、非参数检验、生存分析、线性回归等。作者John H. McDonald负责组织这些统计测试及其选取的例子,而SALVATORE S. MANGIAFICO则将它们转化为R语言的实际...
地理数学方法及其应用
浏览:94
5星 · 资源好评率100%
2. **第二部分:相关分析和回归分析** - 包括线性回归、非线性回归、logistic回归、虚拟变量回归以及基于回归分析的模型选择等内容。 3. **第三部分:多元统计分析** - 覆盖主成分分析、因子分析和聚类分析等方法,...
硕士生常用算法.pdf
浏览:10
- 是SVM的一种变体,通过最小化平方误差而不是间隔来解决非线性问题,更适用于回归任务。 3. **支持向量回归(SVR)** - 类似于SVM,但目标是预测连续值而非分类,通过最小化预测值与真实值之间的误差来构建回归...
铁路软件可靠性增长模型应用研究.pdf
浏览:23
优化算法的具体实现细节包括但不限于使用先进的数学方法(如非线性回归)、迭代计算以及误差最小化技术等。 #### 五、软件可靠性增长模型分析工具(SRGMTool) 基于上述理论研究,研究团队还设计并实现了一款软件...
参考文献与常用网站.pdf
浏览:188
13.《线性统计推断及其应用》,[印度]C.R.劳,科学出版社,1987 14.《相关分析和回归分析》,郑德如,上海人民出版社,1984 15.《非参数统计》,吴喜之,中国统计出版社,1999 16.《Modern Applied Statistics with ...
自考4184线性代数(经管类)历年真题及答案.pdf
浏览:53
如向量组s,,,21的秩不为s的充分必要条件,反映了向量组线性相关的本质,这在数据分析和线性回归中至关重要。 4. **相似矩阵**:两个矩阵相似意味着它们具有相同的特征值,且可以互相对角化。例如,题目中的矩阵A与B...
人工神经网络.pdf
浏览:96
这使得神经网络在面对如图像分类、语音识别等非线性问题时,相比线性模型如逻辑回归(LR)或线性SVM具有更大的优势。 BP算法在神经网络中的作用至关重要。在正向传播过程中,输入数据逐层传递,每个神经元的输出是前...
基于机器学习模型的海河北系干旱预测研究.pdf
浏览:147
研究使用小波神经网络(WNN)、支持向量回归(SVR)和随机森林(RF)三种机器学习算法,构建了海河北系干旱预测模型,并采用Kendall、K-S、MAE三种检验方法判定模型表现及其稳定性。 研究表明,WNN、SVR模型呈现...
Time Series Analysis and Its Applications
浏览:122
时间序列分析及其应用的书籍和理论知识对于数据科学家、统计学家、金融分析师以及从事时间序列数据分析的其他专业人士来说,是宝贵的工具和参考资料。随着数据量的不断增长和分析技术的不断进步,时间序列分析方法也...
评论
收藏
内容反馈
立即下载
开通VIP(低至0.43/天)
买1年送3月
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
ZhouZifeng20121222
2018-03-10
未涉及热门的深度学习内容
zhounbianzhou
2012-03-06
内容很复杂,看不大懂
taojishuang
2015-03-28
数学知识必须比较扎实啊,没怎么看懂,还需多看几遍啊
Ivaaa
2012-04-11
这本书总体说来,难度还是很大的,不过内容介绍也比较透彻。有点缺陷是内容年代比较久,97年的书,所以许多比较现代化的理论和方法都没有记录进去。不过基本原理的阐述还是很清晰。 本书占有一半正文内容的头三章是主体部分,介绍了线性和非线性回归的概念、几何意义和对参数及模型的推断和有关计算.其中大部分内容专门进行实例分析的训练;通过实例,介绍了从数据、建模、模型选择到如何分析最后结果的从头到尾的全过程.第四章则介绍了多元响应模型的情况.这一部分包含了非线性回归最基本的理论和方法.本书通过实例讨论了有关的理论和计算问题.很有参考价值.本书最后提供了对非线性回归的改进方法以及为了理解本书的几何而作的关于曲率
zsy222
粉丝: 0
资源:
4
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
C++核心编程.zip
C++ STL 高级教程深入浅出版.zip
没用333333333333333333333333333333
基于Vue和SpringBoot的企业员工管理系统2.0版本设计源码
【C++初级程序设计·配套源码】第2期-基本数据类型
基于Java和Vue的kopsoftKANBAN车间电子看板设计源码
影驰战将PS3111 东芝芯片TT18G23AIN开卡成功分享,图片里面画线的选项很重要
【C++初级程序设计·配套源码】第1期-语法基础
基于JavaScript、CSS、HTML的简易DOM版飞机游戏设计源码
基于Java开发的日程管理FlexTime应用设计源码
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功