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AttnGAN论文问答 (一)作用 在AttnGAN之前有stackGAN、stackGAN++、text-to-image等论文,它们的目的都是为了完成“文本-图像”这一难题,在我们领域中,文本与图像的语义不一致的问题一直难以解决,attngan很好的解决了这一问题 (图一) 我们给计算输入一句话“this bird is red with white and has a very short beak”计算机反馈我们一张具有相应自然语言特征的图片如(图一)这是模型将实现的目标 (二)模型 (图二) 问题一:我们的模型简单来说是怎么样的 我们的模型名叫做AttnGAN,首先明确他是一个对抗生
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weixin_38590996
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